勒夫靠一台iPad赢得了巴西世界杯

勒夫用iPad赢得巴西世界杯？

事实上，2014年巴西世界杯上，德国队主帅勒夫就已经开始使用平板电脑来指挥比赛。 德国对阵阿尔及利亚的比赛中，勒夫手持iPad指导球员的场景还历历在目。 事实上，与其说勒夫依靠iPad来指挥比赛，不如说是数据分析决定了勒夫的换人调整和比赛策略。

据悉，德国国家队使用的数据分析系统名为Match。 系统支持多种设备，包括电视、PC、平板电脑等，具有实时数据传输和可视化分析能力。 简单来说，Match可以捕捉场上每个球员的技术动作、位置等信息，将其转化为数据，并以可视化的形式实时展示给主教练。

比赛系统界面

不仅如此，Match还会实时更新玩家的表现。 例如，主教练只需点击屏幕上的某个球员，他的所有数据就会立即显示出来，比如传球次数/成功率、拦截次数/成功率、射门次数等。 ，一眼就能看出玩家的竞技状态。

可以说，德国国家队在巴西世界杯上夺冠，打破了南美国家必须在欧洲之外赢得世界杯的魔咒。 除了拥有大量明星球员之外，数据分析也做出了巨大的贡献。 勒夫曾在接受ESPN专访时表示，在对阵法国队的比赛中，他是通过数据分析得知，对手虽然注重中场的布局，但在两翼却存在空档，这给了德国队机会利用它。 最终以1比1.0获胜。

此次国际足联正式批准在俄罗斯世界杯上使用平板电脑，并允许主教练向看台上的数据分析师传输数据。 德国人自然很高兴。 要知道，在以往的足球比赛中，主教练是不允许与看台上的工作人员有任何交流的，更不用说使用电子设备了。

针对这一新政策，德国国家队主教练比埃尔霍夫表示，“我们对世界杯允许教练使用平板电脑表示欢迎，这将使比赛更加灵活。一些实力较弱球队的教练在世界杯上现在你可以根据这些数据随时做出反应。” 不过，这位前德国国脚的话却有些幸灾乐祸。 由于世界杯即将开始，很多参赛球队还没有准备好使用这项技术。

事实上，德国队一直注重利用科技手段，尤其是数据分析来进行训练和比赛。 最著名的事件无疑是2006年世界杯上的小纸条。

2006年世界杯四分之一决赛，德国队与阿根廷队进入点球大战。 当莱曼紧张地跪在场边准备时，卡恩递给他一张小方纸，上面写着：“李克尔梅，射向左侧上角；克雷斯波，远射射向右侧。”起身，短距离助跑向左射门；艾马尔，长暂停后向左射门；梅西，向左射门；阿亚拉，长暂停，右侧长距离助跑射门；罗德里格斯，射向左侧……”正是根据教练组提供的这些数据，莱曼“勇敢”扑出了阿亚拉和坎比亚索的点球（罗德里格斯的点球确实射向左侧，但莱曼没有扑出），帮助球队德国淘汰阿根廷。

足球数据分析的起源与发展

作为世界上最受欢迎的运动，足球近年来取得了巨大的发展。 随着更先进设备的引进和使用，无论是国家队还是俱乐部都开始注重依靠数据进行日常管理和球员转会。 和训练比赛。 在足球领域，虽然数据分析还是一个比较新的概念，但比赛统计已经存在很长时间了。

事实上，第一个足球比赛的统计分析是由英国人 Reep 在 20 世纪 50 年代完成的。 作为皇家空军指挥官和会计，他率先在足球中使用“符号分析”。 。 雷普通过写在纸上的各种符号记录球员在场上的技术动作，然后完成相关统计。

当时，雷普只能用眼睛、笔和纸记录数据。 直到20世纪90年代，摄像机才开始逐渐应用于足球、橄榄球等一系列职业赛事中。 能够捕捉更好的高清图像并传输更多信息的移动数码相机是近年来才开始使用的。 人气。

可以说，雷普不仅奠定了足球领域数据分析的基础，也为英国足球的发展做出了巨大的贡献。

如今，为了能够全方位追踪球员的比赛状态，英超联赛的20多个足球场都安装了8-10个数码摄像机。 当场上有 22 名球员时，设备每秒可以收集 10 个数据点，相当于每场比赛约 140 万个数据点。 然后，分析师对这些数据进行编码，以识别球员的每次拦截、射门或传球，帮助教练组更好地了解每场比赛。

进入今年欧冠决赛的英超豪门利物浦十分注重数据分析

不仅在比赛中，在日常训练中，很多俱乐部也开始利用数据分析来观察球员的身体指标和竞技状态，以提高训练质量。 最常见的方法就是穿一件用来收集数据的黑色小背心（粉丝形象地称之为“Bra”）。 这款背心配备了GPS追踪器、加速度传感器和心率监测器，可以随时监测运动员的心率、运动负荷等身体数据，还可以测量跑步距离、实时心率等一系列竞技指标。时间速度、反应速度、节奏平衡。 。

足球与数据分析

说到数据分析，执教阿森纳22年的法国主帅温格绝对是一位数据崇拜者。 英国第一家体育分析公司创始人史密斯曾在书中透露，阿森纳之所以在转会市场上如此谨慎，是因为俱乐部会用数据来分析目标球员。 如果球员不符合相关指标，那么分析系统会提醒俱乐部不要以高于一定价格签下他。

史密斯还透露，阿森纳还将通过数据分析来发现年轻球员，通过将球员的相关数据输入电脑来分析他们的优势和劣势，最后分析系统会生成详细的评估报告。 在温格时代，通过数据分析签下潜力球员最著名的案例无疑是弗拉米尼。 据悉，温格之所以签下他，是因为弗拉米尼在代表马赛的一场比赛中跑出了惊人的14000米。

当然，不仅是豪门俱乐部在使用数据分析，很多中小型俱乐部也非常重视这项技术。 有报道称，2015年，英超俱乐部南安普顿同意将克莱因出售给利物浦，因为他们通过数据分析找到了与克莱因非常相似的替代者，葡萄牙右后卫塞德里克·苏亚雷斯。

另一位英超热门教练、前英格兰队主帅阿勒代斯也痴迷于数据分析。 在美国踢球期间，阿勒代斯开始“痴迷”数据分析。 开始教练生涯后，他开始研究如何利用数据制定战术、发现人才。 在执教博尔顿的八年间，阿勒代斯的转会预算从未超过700万英镑，但他带领球队取得了骄人的成绩，这一切都离不开数据分析的帮助。

2015-2016赛季，拉涅利带领莱斯特城历史性地夺得英超冠军

说起近几年的英超联赛，就不得不提到2015-2016赛季英超冠军莱斯特城。 谁也没有想到，一支被定义为需要保级的球队，竟然在众多实力派球员面前夺得了那个赛季的联赛冠军，而这个结果与数据分析息息相关。

英国足球数据分析师杰克·科尔斯认为，有大量证据表明数据分析的运用是莱斯特城夺得联赛冠军的关键因素，因为在2015-2016赛季，莱斯特城的战术布局就是由分析团队制定的是的，正是通过独特的比赛战术，莱斯特城取得了23胜12平3负的骄人战绩。

本赛季英超所有球队30秒内的传球距离、创造的进球机会以及成功率。 圆圈的大小与创造的进球机会成正比。

那个赛季，莱斯特城的平均控球率排名倒数第三，平均传球成功率排名倒数第二，传球次数排名倒数第三。 不过其反击效果却在联盟中名列前茅。 我们可以通过上面的图表来看看莱斯特城的战术有多么“独特”。

同样令人难忘的还有2011-2012赛季的英超联赛。 通过塞尔吉奥·阿奎罗补时阶段的进球，曼城以净胜球优势击败同城死敌曼联，夺得俱乐部44年来首个联赛冠军。 可谓惊天地泣鬼神。 除了令人惊叹的阿奎罗之外，时任曼城主帅、现任意大利国家队主帅马尼奇也要感谢数据分析给球队带来的帮助。

据传，马尼奇一直认为角球战术是最具威胁的手段。 当时曼城的分析团队一直在说服主教练分析训练和比赛中的角球数据，这是最有威胁的方法。 最终，狂躁被说服了。 那个赛季，曼城通过角球攻入15球，是英超球队中最多的。 而且，在对阵曼联的关键比赛中，正是通过战术的执行，孔帕尼攻入了关键头球。

然而，并非所有数据分析都是可靠的。 2011年，英超豪门利物浦斥资3500万英镑从纽卡斯尔买来英格兰中锋卡罗尔。 原因是时任足球总监科莫利通过数据分析得出结论，卡罗尔同队的亨德森和唐宁是“完美搭配”。 亨德森和唐宁是联盟最好的传球手，卡罗尔有很好的抓住机会的能力，尤其是头球。 但结果是三人在比赛中的效率非常差，科莫利和卡罗尔也丢掉了利物浦的工作。

类似这样有趣的事情还有很多，我们就不一一列举了。 无论如何，数据分析正在推动包括足球在内的所有运动项目的快速发展，这是不争的事实。 通过这项技术，将对教练的排兵布阵以及球员自身状态的调整产生巨大的影响。