YouTube 上的 volley.ai APP：球员训练的数字化助手

通过.ai应用程序，球员可以访问详细数据，包括球员练习视频和统计数据。球员可以从手机控制球的落地位置，以数字方式设置机器，训练器将保留球员的历史数据，因此可以保证训练的连续性。.ai表示，其应用程序正在不断更新功能。同时，.ai正在推出手势功能，让球员无需使用移动设备即可控制训练器。

图片来源：.ai

.ai 的训练器配备了三个摄像头，用于人员跟踪、视频录制和请求帮助。

细节方面，它有扬声器和LED标志，用于通讯和安全系统，脚下有四个旋转轮，可以在芝加哥最低温度和迈阿密最高温度的情况下使用。训练器高度可调节至87英寸，可向上倾斜56°，向下倾斜-38°，左右移动34°，三个独立轴可实现多维旋转。机器有视觉系统，续航时间可达3.5小时，可容纳70个球。

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与普通的发球机器不同，.ai的AI教练建立了一个大型模型，可以分析球场数据、人体位置和击球路径。

据称，.ai的训练系统利用视觉算法和机器学习来模拟练习程序。视觉系统追踪球路后，机器的回球时间会与对手精准匹配。这让训练师和用户可以打出一个完整的球分，即从发球到一方获胜或失误，形成一个完整的比赛过程，而不是单一的击球。

即使是智能足球发球机，也无法完全模拟球场，机器模拟的训练无法与真人比赛相比。例如，智能足球发球机以固定角度发球，训练中球员的反应会比发球机慢，很难训练守门员的预判能力和适时补救动作。

约翰明白这一点，“我们的目标是制造训练辅助工具，让球拍运动变得更好，而不是如何帮助球员赢得比赛。”

他表示，专业人士是.ai的首批合作伙伴，但他强调，.ai的业务并不包括提供如何让技术变得更好的指导，而是会为专业人士打造一个传播知识的社区。例如在社区中，会员在应用内上传回放视频后，可以收到其他专业用户的评论和指导。

.ai 免费将机器提供给俱乐部，每月收取 1,500 至 3,000 美元的租赁费。其盈利模式是订阅付费。会员建立账户后，可以订阅以产生费用。他们可以使用和分享用户数据来获得专业人士的指导。用户支付 30 美元一次性使用该系统，也可以每月支付 40 美元或每年支付 300 美元购买。

据悉，.ai的训练器耗时3年研发出8台原型机，并于2023年9月推向市场，110台训练器分发给约45个平台网球和板网球俱乐部，覆盖康涅狄格州、佛罗里达州等8个州，不到4个月就完成了分发。

自制发球机

尽管约翰已经创业 27 年，但在 2021 年创立 .ai 之前，他从未从事过体育行业。

据悉，约翰毕业于宾夕法尼亚大学后，在摩托罗拉公司担任了五年高级软件工程师，之后开始创业，是一位成功的连续创业者。1997年，在电脑尚未普及的年代，他从开发音乐客户端应用起步，并获得了5万用户。

后来进入互联网产品营销领域，其创办的两家公司均被美国知名公司收购。

21 世纪初，美国农业和建筑机械制造商约翰迪尔 (John Deere) 已建立了全球经销商和代理商网络。约翰的家族拥有工程学科背景。2003 年，他加入家族企业 Tech，帮助父亲分销约翰迪尔的高品质设备喷雾器。他实现了显着增长，并经营了 13 年，然后于 2021 年将公司出售给 Agri-Fab。

作为约翰迪尔经销商，约翰接触过很多大厂的机电产品，他改造的喷雾器也得到了原厂的认可，得以销售。

“我希望每个人都能在触摸屏或展示板上看到我们的新产品。”

于是与此同时，约翰还在芝加哥创立了VS，这是一家支持销售和配送的大型物联网公司，用于设计、制造和运输价值数百万美元的设备。2019年8月，它被竞争对手LLC收购。

2010年，他的弟弟Dan和他一起创业，Dan是一名技术员，毕业于斯坦福大学，拥有电子工程硕士和博士学位，Dan担任VS的CTO和技术总监，从软件框架的部署、操作系统的开发到实际的硬件机械设计，Dan为两家公司做出了巨大的贡献。

多年来，兄弟俩积累了丰富的工程背景和机器学习知识，这使得他们能够发明和改造AI网球机。

网球是约翰培养了近10年的爱好，直到40岁他才有时间拿起球拍去社交和比赛。“我很后悔小时候父母没有教我球类运动，否则我可以为.ai的成立节省很多时间。”

据介绍，平台网球不同于排球、网球，场地相对较小，球很密，球拍较薄，需要足够的耐心和技巧，专业球员并不会比普通球员占有压倒性的优势，这激起了约翰的热情和兴趣。

在迷上平台网球后，约翰直接把传统的网球发球机拖到训练场上，但效果并不好。他对工程产品的设计惯性让他疑惑：“为什么发球机不能自己定位？为什么它不能计算出把球扔到哪里？为什么它看不到我在哪里？”

他在俱乐部里搭建了一个简易的发球机，以提高自己的训练水平。没想到，无论他技术多么精湛，总有人问起他的发球机的购买链接。这个问题让有着十多年营销经验的约翰看到了市场机会。

2021 年，约翰和丹兄弟创立了 .ai，致力于改变球拍运动的训练方式。此外，约翰还组建了一支由工程学博士和网球爱好者组成的团队来运营 .ai，其中包括密歇根大学的博士、前职业网球运动员和教练。

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偏爱网球的约翰选择从这项球类运动进入体育赛道。美国大约有 500 个俱乐部拥有这项运动，其中包括拥有 32,000 名会员的美国网球协会 (APTA)。2023 年 9 月，.ai 宣布与 APTA 达成合作，并成为其官方赞助商。

他认为，平台网球市场虽然小，但无可替代，是填补市场空白的机会。另外，球员对这类AI发球机器人的耐受度较高，将给予球员充足的试错机会。

初学者和专业玩家都可以使用

在创业初期，他们收购了传统发球机公司Ace，该公司生产的高端发球机设计运行速度为120英里每小时，并不适合向公众销售。

球类运动专业人士曾提出，发球机对于球员练习重复动作很有效，但未必能提升或激发球员的击球技巧。换言之，如果机器不断以错误的角度或高度将球喂给球员，训练效果就会大打折扣，而球员也离不开真人教练的辅助教学。

针对此，球拍运动领域出现了不少技术革新，如生产了带有移动应用程序的便携式服务器，可以记录击球次数并给出教学提示。网球发球机也推出了可以判断球速和旋转方向的智能发球机。Swing 类似 .ai 的摄像系统，生产了一个固定在围栏上的支架。玩家录制完比赛视频后，可以上传到其应用程序，观察击球位置、球速和胜率。

相比之下，.ai 的独创之处在于，它结合了视频录制和智能发球功能。它的发球机可以针对不同类型的球员以不同的速度击球，建立不同的学习曲线，既可以帮助训练，又可以满足爱好。“这就是人工智能在发球机系统中发挥作用的地方。”

单纯的网球发球机不足以打入市场，因此 John 和 Dan 将原本的网球发球机变得更“智能”，变身为训练机，人类网球教练也可以租用人工智能训练机来辅助教学，提升课程效率。

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他们根据不同水平的球员，区分了相应的模式，“如果你是初学者，在训练中不可能接到高速发球（时速超过100英里）。”对于专业球员来说，.ai 可以作为挑战性训练的工具，还可以借助内容库提供定制化训练，并在训练结束后根据视频做专业分析。

当面对专业选手时，人工智能教练了解选手的位置和水平，并可以利用摄像系统学习比赛，并在比赛中复制选手的发球路径，以模拟真实比赛。

John提到，他将在.ai上设立社区，聚集专业人士分享和创作练习，构建良好的互动生态系统。“我们内置了教学视频，让专业人士可以按照自己的方式设置和使用训练器。当人们看到它的使用价值时，就会消除对机器的恐慌。”

对于新手玩家，.ai的训练师并不会和他们硬打，而是喂球，机器会把球扔到同一个位置，新手在击球后很短的时间内就能看到屏幕显示“成功”，以此激发人们对这项运动的兴趣。

在价格方面，John 并不打算将售价超过 7 万美元的发球机卖给专业人士，而是计划与球队/俱乐部进行长期合作。“如果我只是一名经销商，我无法看到发球机的使用频率和使用方式，以及满意度。我想要实现的是，每次击球时，我都能知道球的类型和用途，确保发球机被正确使用。”

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在完成平台网球的AI训练器之后，John将范围扩大到类似的球拍运动，例如、padel等，而且随着合作俱乐部的增多，以及专业教学成分的增加，他们有机会进入大学市场或精英训练中心。

接下来，他将把.ai训练器游戏化，打造单人球拍运动体验。